La gente habla del tiempo todo el tiempo. Está disponible en todas partes: en una aplicación de tu teléfono, en tu coche, obviamente en las noticias e incluso en los sistemas de climatización de tu casa. Pero, cuando necesita incorporar información meteorológica a sus procesos y productos empresariales o tomar decisiones críticas, ¿cómo la obtiene? Una Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) de datos meteorológicos es la respuesta.
En lo que respecta a la meteorología, ¡no hay forma más fácil de integrar información meteorológica que la API de datos meteorológicos! Estas API son servicios que actúan como intermediarios o mecanismos entre dos aplicaciones diferentes y no relacionadas, permitiéndoles comunicarse con un conjunto de definiciones y protocolos.1 Lo mejor de todo es que una API le abre las puertas a un mundo de información meteorológica que abarca condiciones actuales, información histórica, previsiones y condiciones predictivas para una amplia oferta de riesgos meteorológicos, peligros e impactos climáticos a escala local, regional y mundial.
En esta entrada del blog, hablaremos de las API de datos meteorológicos y sus diversos usos, y ofreceremos consejos sobre cómo utilizarlas de la forma más eficaz para su organización. También trataremos la diferencia entre las API meteorológicas de libre acceso, en las que puede recibir información meteorológica de escaso valor pero disponible gratuitamente, y los modelos e información meteorológicos más sofisticados que pueden aportar claridad y ayudar a tomar decisiones mejores y más informadas. Siga leyendo para aprender todo lo que necesita saber sobre las API de datos meteorológicos.
¿Qué API de datos meteorológicos hay disponibles y para qué las necesito?
Existen muchas API de datos meteorológicos diferentes, cada una con sus características y capacidades. Algunas de las API de datos meteorológicos más populares son la API del Servicio Meteorológico Nacional, la API de Dark Sky y la API de Weather Underground.
Las API meteorológicas permiten acceder de forma rápida y sencilla a numerosos productos de datos. Por ejemplo, la API Baron Weather proporciona a los desarrolladores acceso a productos de datos como:
- Índice de Tornados Baron
- Datos e imágenes de radar
- Estado actual y previsto de las carreteras
- Imágenes por satélite de todo el mundo
- Avisos del Servicio Meteorológico Nacional
- Riesgo de inundaciones repentinas
Algunas características estándar de las API de datos meteorológicos:
- Datos diarios de temperatura y análisis de superficies
- Seguimiento de fenómenos meteorológicos
- Previsión de las condiciones meteorológicas
- Humedad
- Dirección y velocidad del viento
- Alertas y avisos meteorológicos
Las API de datos meteorológicos suelen proporcionar datos sobre las condiciones actuales, datos de previsión y datos históricos. Las utilizan las empresas que necesitan integrar información meteorológica en sus procesos empresariales para mejorar las operaciones, la evaluación de riesgos y la seguridad. Por ejemplo, una compañía de seguros puede utilizar información meteorológica histórica, actual y predictiva para evaluar el riesgo a la hora de asegurar una propiedad o validar una reclamación. Una empresa de transportes puede integrar una API de datos meteorológicos en sus soluciones de gestión de flotas para dirigir los vehículos alrededor de las zonas afectadas por condiciones meteorológicas adversas. Una empresa de seguimiento de vuelos integra datos meteorológicos en su software de planificación de vuelos para pilotos.
Términos que debe conocer
Si tiene previsto utilizar una API de datos meteorológicos, debe estar familiarizado con algunos términos esenciales. En esta sección se enumeran algunos de los términos más importantes que encontrará al trabajar con la API de datos meteorológicos. Esperamos que esto le ayude a entender los conceptos que hay detrás de lo que ofrece la API de datos meteorológicos para que pueda tomar decisiones informadas a la hora de elegir un proveedor.
Archivo meteorológico histórico
Nuestra API incluye un amplio catálogo de datos meteorológicos históricos precisos y específicos de cada ubicación, que pueden integrarse en sus plataformas. El Archivo Meteorológico es una potente herramienta para cualquiera que desee acceder a información meteorológica histórica para comprender mejor las condiciones meteorológicas actuales y futuras, preparar un plan integral o comparar modelos.
AWS
AWS, o Amazon Web Services, es una plataforma que proporciona servicios de computación en la nube. Le permite utilizar un ordenador remoto para acceder a los recursos de AWS sin necesidad de instalar software. Puede utilizar AWS para ejecutar su sitio web, almacenar sus datos, dirigir su negocio y mucho más. Baron utiliza AWS para proporcionar datos meteorológicos de misión crítica que se escalan bajo demanda y son fiables y seguros.
SDK
Un SDK (kit de desarrollo de software) es un conjunto de herramientas, documentación y código que los desarrolladores pueden utilizar para crear y desarrollar aplicaciones o para ayudarles a integrar el código en sus aplicaciones. Un SDK puede ser de código abierto o propietario, pero los dos tipos principales son móviles y de escritorio.
- Los SDK para móviles están diseñados para desarrollar aplicaciones para plataformas móviles, como iOS y Android
- Los SDK de escritorio están diseñados para desarrollar aplicaciones de escritorio, como Windows y Mac.
Kit de herramientas para móviles
El Baron Mobile Toolkit, una serie de SDK para móviles, ofrece soluciones plug-and-play sencillas para añadir contenidos meteorológicos inteligentes a las aplicaciones existentes.
CDN
Una Red de Entrega de Contenidos (CDN) es una red que ayuda a aumentar la velocidad y la eficacia de la entrega de contenidos a los usuarios. Las CDN suelen ser utilizadas por grandes organizaciones para distribuir contenidos a una audiencia global, incluidos contenidos de sitios web, archivos de aplicaciones y vídeos. Las CDN ayudan a reducir la latencia y proporcionan tiempos de acceso más rápidos almacenando los datos en caché en sus servidores. Esto permite a los usuarios cargar los archivos más rápido que cuando se entregan directamente desde la fuente.
Arquitectura RESTful
La API meteorológica de Baron proporciona datos en formatos estandarizados mediante una arquitectura RESTful.Esta arquitectura suele utilizarse en el desarrollo de aplicaciones web, ya que facilita la creación y gestión de interacciones del lado del cliente. Aboga por el uso del protocolo REST (Representational State Transfer) para sistemas distribuidos. Permite a un sistema gestionar peticiones y respuestas en un formato fácil de entender y utilizar para los clientes. Los clientes pueden hacer peticiones utilizando métodos HTTP estándar, como GET, POST y PUT, y el servidor responderá con los datos solicitados en el mismo formato. La atención se centra normalmente en el cliente (el agente de usuario), no en el servidor.
Aplicación del Consorcio Geoespacial Abierto (OGC)
El Open Geospatial Consortium (OGC) es una organización internacional sin ánimo de lucro que ayuda a desarrollar y normalizar las mejores prácticas para compartir datos espaciales. Servir datos mediante protocolos estándar establecidos por el OGC, como Web Map Service (WMS) para imágenes de mapas, permite a los usuarios acceder a los mapas desde cualquier navegador web, independientemente de su dispositivo. El Baron GIS cuenta con un motor cartográfico flexible y potente que puede gestionar diversas tareas cartográficas. Con esta solución, las organizaciones pueden crear rápida y fácilmente mapas de alta calidad de sus datos.
SGA
Web Map Service (WMS) es un protocolo estándar creado por el OGC para entregar capas de mapas a través de Internet que pueden mostrarse como imágenes de mapas a los usuarios finales. Este servicio de OpenGIS también permite definir las imágenes como transparentes para poder combinar varias imágenes.
Visite https://www.ogc.org/standards/wms para consultar los esquemas oficiales y otra información relacionada.
WFS
WFS o Web Feature Service también sigue el protocolo estándar establecido por el OGC y proporciona datos sobre viento, rayos y otros datos atmosféricos. Las capas WFS se añaden fácilmente y con frecuencia a otros programas de SIG, como el Baron GIS, para crear potentes motores cartográficos.
ArcGIS
ArcGIS, un producto cartográfico de Esri, proporciona licencias para análisis basados en la ubicación. Le permite visualizar mejor sus datos y compartirlos de forma más fluida. Como socio de Esri, Baron utiliza ArcGIS con nuestra API meteorológica, lo que permite a sus desarrolladores integrar directamente toda la información meteorológica que necesita en sus plataformas existentes.
¿Qué hace que las API de datos meteorológicos sean tan precisas?
¿Se pregunta cuál es la precisión de los datos meteorológicos en los que confía? ¿O tal vez solo quiere aumentar la precisión de sus previsiones meteorológicas? Si es así, siga leyendo para saber cómo funcionan las API meteorológicas y cómo se utilizan la IA y el aprendizaje automático en la previsión meteorológica para que las predicciones sean más precisas.
Mejores datos conducen a una mayor precisión
Cuando se trata de datos meteorológicos, la precisión es fundamental. Hoy en día, las predicciones meteorológicas son cruciales para todos, desde los proveedores de seguros hasta las empresas de servicios y los lugares donde se celebran eventos públicos. No se trata tanto del tipo de datos como de cómo se utilizan. Y las fuentes múltiples son esenciales. La combinación adecuada de datos de predicción en tiempo real, históricos e incluso a largo plazo puede analizarse y cotejarse desde varios ángulos y con numerosos fines.
La mayoría de los datos meteorológicos se utilizan para tomar decisiones críticas. La respuesta suele ser un "sí" o un "no". No se trata de una hoja de cálculo con un montón de números. La API de Baron calcula los números por usted. Por ejemplo, las preguntas que pueden responderse rápidamente mediante conjuntos de datos más profundos son:
1. ¿Hay (o hubo) un tornado con esta tormenta?
2. ¿Causará (o causó) daños el granizo?
3. ¿Está mi negocio en una zona que se inunda a menudo?
La API de Baron también proporciona datos meteorológicos, como acumulaciones de lluvia y velocidad del viento, que pueden compararse con otros informes sobre la ubicación exacta. Los datos meteorológicos históricos también están disponibles en la API, que pueden analizarse para comprender los patrones meteorológicos anteriores y compararlos con las predicciones actuales y futuras.
¿Cómo ayudan la IA y el aprendizaje automático a que las previsiones meteorológicas sean cada vez más precisas?
Una API de datos meteorológicos excelente se basa en diversos métodos, entre ellos la medición de la frecuencia con que sus predicciones coinciden con las condiciones reales. Esto les permite mejorar sus previsiones con el tiempo y hacerlas más precisas para los usuarios. Al utilizar diversos métodos para medirla, pueden adaptar sus contenidos y servicios a las necesidades de su público.
Las previsiones meteorológicas son una parte vital de la vida cotidiana, y a veces pueden ser totalmente inexactas. Esto se debe a varios factores, entre ellos el error humano. Pero gracias a la IA y al aprendizaje automático, las previsiones meteorológicas son cada día más precisas. El análisis de datos procedentes de satélites, boyas, radares y otras fuentes permite a los modelos crear simulaciones más precisas del comportamiento futuro de los sistemas meteorológicos. Esto permite realizar predicciones para lugares concretos con un grado de precisión mayor que nunca. Así que, tanto si buscas actualizaciones meteorológicas para tu región como si simplemente quieres estar preparado para cualquier eventualidad, ten en cuenta la IA y el aprendizaje automático a la hora de hacer previsiones meteorológicas.
¿Hasta qué punto pueden ser precisas estas API?
Las API de datos meteorológicos pueden ser imprecisas, lo que da lugar a alertas y decisiones incorrectas sobre condiciones meteorológicas peligrosas. Por eso, el servicio que utilice debe tener los mejores datos posibles. Los datos meteorológicos pueden ser muy precisos si se utilizan combinaciones estratégicas de tecnologías actuales como:
- Datos meteorológicos en directo
- Datos meteorológicos históricos
- Modelización avanzada
- Impactos climáticos y medioambientales
¿Qué servicio tiene los datos meteorológicos más precisos?
Disponer de datos meteorológicos precisos es crucial para empresas de todo tipo. Tanto si se dedica a la aviación, los seguros, la seguridad pública u otros sectores que necesitan datos meteorológicos precisos, puede utilizar muchos servicios diferentes. Es esencial tener en cuenta el número y los tipos de fuentes de datos utilizadas para saber si sus datos proceden de un puñado de ubicaciones amplias o específicas o de ubicaciones concretas de todo el mundo. También es importante tener en cuenta si se trata de datos meteorológicos en tiempo real, históricos o futuros, o de una recopilación de los tres.
Una rápida búsqueda en Google puede darle opciones como Foreca o DTN, pero Baron Weather proporciona los datos meteorológicos más precisos para cualquier servicio. Ayudamos a los usuarios a interpretar, analizar e integrar la información meteorológica en sus sistemas existentes. Esta información procede de cientos de puntos de datos e incluye precisión milimétrica, datos en tiempo real, datos históricos y modelado avanzado de datos. Todo ello puede integrarse e interpretarse fácilmente para adaptarse a sus necesidades. Una información exacta y precisa es fundamental cuando están en juego vidas, propiedades y empresas.
¿Cuáles son las API meteorológicas más populares?
Existen muchas API de datos meteorológicos populares, como Baron Weather, Accuweather, Yahoo Weather, OpenWeatherMap y Dark Sky.
El tiempo en Baron
Tanto si es un experto en meteorología como una empresa afectada por el tiempo, tenemos una solución para usted.
Nuestros productos ayudan a los usuarios a interpretar, analizar e integrar la información meteorológica. Una información exacta y precisa es fundamental cuando están en juego vidas, propiedades y empresas. Simplificamos la meteorología más compleja utilizando lo último en aprendizaje automático y ciencia de datos, proporcionando inteligencia meteorológica clara y procesable.
Accuweather
En cuanto a la cuota de mercado, Accuweather es una de las API de datos meteorológicos más populares, con un asombroso 74% de cuota de mercado.
Meteorología
Esta API ofrece muchas funciones, como transmisión en directo y datos históricos. Además, es gratuita para un máximo de cinco solicitudes al día.
OpenWeatherMap
OpenWeatherMap es una plataforma fácil de usar que utilizan millones de personas en todo el mundo para acceder a datos meteorológicos en tiempo real. Con OpenWeatherMap puedes crear previsiones meteorológicas para tu región o incluso acceder a datos de otros países. Además, es altamente personalizable y puede integrarse en tu sitio web o app.
Yahoo Tiempo
Esta potente API ofrece una amplia gama de funciones, como actualizaciones meteorológicas en directo, radares y mapas globales y previsiones locales detalladas. Además, proporciona acceso a datos meteorológicos históricos para ayudarle a tomar decisiones empresariales con conocimiento de causa.
¿Qué API meteorológica es la mejor para su aplicación?
Puede que seamos parciales, pero Baron Weather es la mejor API para datos meteorológicos. Ofrece datos en tiempo real, predicciones horarias, datos históricos y mucho más.
Otras ventajas de utilizar Baron Weather son su fiabilidad y su rápido tiempo de respuesta. Además, es fácil de usar y se integra con muchos lenguajes de programación populares.
En general, Baron Weather es la elección perfecta para cualquier aplicación que necesite datos meteorológicos.
Cómo seleccionar la API meteorológica adecuada a sus necesidades
Para tomar la mejor decisión a la hora de seleccionar una API de datos meteorológicos, primero debe comprender las amenazas meteorológicas específicas que afectan a su actividad. Debe identificar qué tipo de datos necesita y cómo desea recibirlos. Esto puede incluir:
- ¿Qué amenazas meteorológicas específicas afectan a su actividad?
- ¿Qué datos meteorológicos necesita (previsión, históricos, locales, regionales, etc.)?
- ¿Cómo debe integrarse con su aplicación?
Por ejemplo, supongamos que dirige una empresa que depende de las condiciones meteorológicas del transporte. En ese caso, necesitará acceder a datos meteorológicos en tiempo real para determinar la congestión del tráfico y tomar decisiones informadas sobre cuándo y dónde enviar a sus conductores. También es posible que desee acceder a datos meteorológicos históricos para correlacionar los cambios en las precipitaciones con los cambios en el volumen de envíos.
Una vez que sepa qué tipo de datos necesita y cómo los quiere recibir, el siguiente paso es determinar qué API de datos meteorológicos le conviene. Hay muchas opciones disponibles, por lo que es esencial que elijas una que satisfaga tus necesidades y expectativas.
Baron Weather ofrece una API fiable y escalable que le proporciona toda la información que necesita cuando la necesita. Hable con un experto hoy mismo para ver cómo nuestra solución personalizable puede trabajar para usted.
