Este verano las olas de calor han sido intensas en todo el país. Y en algunos estados, eso es quedarse corto.
Texas no es ajeno a los fenómenos meteorológicos extremos ni a las crisis energéticas. Hace sólo dos inviernos (2021), una ola de frío histórica costó al estado al menos 195.000 millones de dólares1 y se cobró 246 vidas2. Este verano, las temperaturas han superado con creces los 100 grados y se ha batido un nuevo récord de consumo eléctrico diario3.
La duración de una ola de calor suele ser más agotadora que cualquier día aislado. Las temperaturas más altas pueden ser las que acaparan los titulares, pero los responsables de seguridad pública y energía deben profundizar en los datos para tomar decisiones críticas de planificación operativa y respuesta.
Aquí es donde puede ayudar una API meteorológica propia con datos personalizables. Y cuando se utiliza una herramienta de software como ArcGIS, la verdadera historia detrás de los números cobra vida.
Emily Dobbs es meteoróloga y analista SIG de Baron Weather. Afirma que confiar únicamente en datos meteorológicos básicos, como los de las estaciones oficiales, aumenta el riesgo de error.
"Las estaciones de notificación pueden no estar bien calibradas, pueden funcionar mal y estás limitado a recibir datos sólo en esos puntos concretos", añade.
Un conjunto de datos de mayor resolución, como el que prefiere Emily, utiliza una colección más densa de puntos para obtener información más representativa de la ubicación de un activo. Confía en que este método sea "más preciso" a la hora de obtener cifras sobre ubicaciones exactas durante largos periodos de tiempo.
Analizar la ola de calor con mejores datos meteorológicos
Las temperaturas extremas pueden pasar factura al suministro de energía, sobre todo cuando el número de días bajo tensión sigue aumentando. La necesidad de recursos no siempre coincide con el patrón exacto de temperaturas. Otros factores, como la densidad de población, el viento y la humedad, también pueden influir.
La siguiente animación utiliza datos históricos de temperatura de alta resolución para analizar qué subestaciones han soportado el calor más intenso durante junio y julio.
Las subestaciones cercanas al corredor urbano a lo largo de la I-35 de San Antonio a Dallas se han llevado la peor parte del calor de este verano. De las 3.611 estaciones analizadas en este estudio, 261 de ellas (sombreadas en azul claro) han tenido una temperatura máxima diaria superior a 100° más de 51 veces en junio y julio.
Los datos utilizados en este ejemplo proceden de un conjunto de estaciones de notificación y se mezclan mediante modelización de alta resolución para contar la historia de la intensidad del calor a lo largo del tiempo.
El producto de Alta Resolución de Temperatura de Superficie de Baron utiliza una combinación única de temperaturas observadas y datos de modelos. Las estaciones de notificación oficial del Servicio Meteorológico Nacional se limitan únicamente a lugares específicos, por lo que se utilizan datos de modelos creíbles a corto plazo para rellenar los huecos en los que no se dispone de observaciones. El conjunto de datos mezclados se compone de miles de puntos que derivan la temperatura cada cinco minutos a cada 3 kilómetros. A continuación, estos puntos se rasterizan en píxeles cuadrados de 3 km x 3 km. El resultado es una imagen sin fisuras que puede consultarse fácilmente con programas de SIG para identificar la temperatura en un lugar concreto.
La API Baron Weather ofrece conjuntos de datos históricos y predictivos que pueden ayudar a evaluar el impacto que una ola de calor puede causar en una red energética. Los desarrolladores pueden solicitar una versión de prueba gratuita con ejemplos de código para probarlos en su SIG o plataforma de aplicaciones web con facilidad utilizando nuestra documentación de la API.
1 2021-Winter-Storm-Uri-AAR-Findings-Report.pdf (austintexas.gov)
2 Ya son 246 los muertos por la tormenta invernal en Texas | The Texas Tribune
