Nuestros océanos contienen el 97% del agua de la Tierra y son los principales impulsores del tiempo y el clima de nuestro planeta. Países como la República de Indonesia, formada por más de 17.000 islas, pueden utilizar los sistemas de modelado de Baron para proteger a su población, sus propiedades, su turismo, sus medios de subsistencia y su comercio.
Aguas desconocidas
La nación insular necesitaba cada vez más previsiones precisas que evaluaran y calcularan la atmósfera sobre la superficie del océano, las olas en la superficie y las corrientes oceánicas.
Se necesitaba un complejo sistema de modelización de predicciones meteorológicas de alta resolución para crear un pronóstico de precisión que funcionara con el Sistema de Meteorología Marina (MMS) de Indonesia, un programa diseñado para maximizar su economía marina aumentando la conciencia meteorológica y la seguridad en los mares y las costas. Para garantizar lecturas y condiciones de medición precisas, se han desplegado 200 instrumentos meteorológicos, entre boyas a la deriva, mareógrafos y flotadores oceanográficos.
El científico jefe de Baron Weather, John McHenry, y su experiencia fueron cruciales para ayudar a la Agencia Indonesia de Meteorología, Climatología y Geofísica (BMKG) a alcanzar sus objetivos. McHenry dirigió el desarrollo, despliegue y validación de un sistema puntero de modelización del agua atmosférica y el océano (CAWO).
La nueva ola del modelismo
"El CAWO es un modelo atmósfera-océano-olas (CAWO) de triple acoplamiento que combina un modelo atmosférico de Predicción Meteorológica Numérica (NWP) con un modelo de olas en la superficie del mar y un modelo de circulación oceánica profunda", explicó McHenry. "El CAWO empareja tres componentes de modelado previamente distintos para crear una previsión a 10 días de olas, oleaje, viento, corrientes, temperatura, salinidad y nivel del agua".
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Los modelos calculan dinámicamente las características de las olas oceánicas y la circulación, intercambiando información sobre la marcha con el modelo atmosférico.
"El enfoque proporciona información de previsión más precisa y completa que un modelo no acoplado que se basa en aproximaciones o datos estáticos para representar las condiciones en los límites inferior o superior del modelo", dijo. "La previsión de precipitaciones en el entorno marítimo mejora junto con la capacidad de seguimiento y previsión de ciclones tropicales".
El modelo se ha convertido en la mayor implementación regional de alta resolución disponible en la actualidad, proporcionando al BMKG capacidades de previsión antes no disponibles en otros modelos. El CAWO, que se actualiza cuatro veces al día y funciona con una resolución de 3 km, se ha instalado en un ordenador de gran potencia en la sede del BMKG en Yakarta.
Probar el agua
CAWO es un ejemplo de cómo el equipo de Baron lidera la tecnología de modelización diseñada para satisfacer la creciente necesidad de previsiones marítimas más fiables en todo el mundo. El proyecto está sirviendo de modelo para otras naciones que buscan mejorar la seguridad de sus industrias y poblaciones costeras.
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En consonancia con el interés de Baron por la formación y la atención al cliente, el equipo de Baron, junto con CLS, Sibakom y Fathom Science, impartió sesiones intensivas de formación para mejorar los conocimientos del personal del BMKG. El proyecto se embarca en la segunda fase para enriquecer las capacidades de la agencia a la hora de ofrecer información fiable sobre previsiones al público y a otras partes interesadas.
Baron es subcontratista del contratista principal del proyecto, el Grupo CLS. CLS es una filial de la Agencia Espacial Francesa y una empresa de financiación belga, CNP. Sibakom es un integrador de sistemas indonesio, y Fathom Science es una empresa de modelización asociada a la Universidad Estatal de Carolina del Norte.
En junio se celebra el Mes Nacional de los Océanos, un mes dedicado a la concienciación sobre los océanos y los ecosistemas costeros de la Tierra. Le animamos a informarse sobre las medidas que puede tomar para mantener sanos nuestros océanos.
